Con esta iniciativa se pretende, junto a los ciudadanos-investigadores, entrenar al algoritmo, enseñarle a identificar estos estilos arquitectónicos a partir de una fotografía. Desde su comienzo en enero de 2018, se han procesado casi 11.000 imágenes y reconocido una veintena de elementos arquitectónicos. ¿Te animas a participar y aportar tu granito de arena en este proyecto de ciencia ciudadana? ¡Ayúdanos!

Denominada MonuMAI, esta app tiene como punto fuerte su componente de Inteligencia Artificial, y es capaz de reconocer de forma autónoma estilos arquitectónicos presentes en las imágenes que se sincronizan con el sistema. Las técnicas empleadas (aprendizaje automático o Deep Learning) permiten al sistema ser autónomo en su tarea y mejorar con el uso.

Una vez descargada la aplicación, cualquier persona interesada puede subir una foto propia de un monumento determinado. De esta forma, participan activa y directamente en el proyecto colaborativo de ciencia ciudadana homónimo donde actúan como ciudadanos-investigadores.

Monumai es la aplicación para identificar con precisión los diferentes estilos arquitectónicos que aparecen en la fotografía de un monumento. Además, aporta información detallada acreditada por investigadores de arte y matemáticas andaluces. Hasta ahora, el modelo identifica elementos de estilos artísticos de toda Europa, incluyendo los de la Andalucía Medieval y de la Edad Moderna, como el hispanomusulmán, renacentista, barroco o gótico, e incluso objetos encontrados en monumentos de Francia e Italia.